迪恩機床自修復(fù)系統(tǒng)
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發(fā)布時間：2018-09-26
迪恩機床自修復(fù)系統(tǒng)是在系統(tǒng)內(nèi)安裝了備用模塊，并在CNC系統(tǒng)的軟件中裝有自修復(fù)程序。當(dāng)該軟件在運行時一旦發(fā)現(xiàn)某個模塊有故障時，系統(tǒng)一方面將故障信息顯示在CRT上，另一方面自動找是否有備用模塊。如果存在備用筷塊，系統(tǒng)將使故障筷塊脫機而接通備用模塊，從而使系統(tǒng)較快地恢復(fù)到正常工作狀態(tài)。在美國Cincinnati Milacron公司生產(chǎn)的950CNC系統(tǒng)的機箱內(nèi)安裝有一塊備用的CPU板，一旦系統(tǒng)中所用的4塊CPU板中的任何一塊出現(xiàn)故障，均能立即啟用備用板替代故障板。
應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)進行故障診斷
人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，簡稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它是在對人腦思維研究的基礎(chǔ)上，模仿人的大腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)特征，應(yīng)用數(shù)學(xué)方法將其簡化、抽象并模擬，而建立的一種非線性動力學(xué)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。目前常用的幾種算法有誤差反向傳播( BP)算法、雙向聯(lián)想記憶( BAM)模型和模糊認(rèn)識映射(FCM)等。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有處理復(fù)雜多模式及進行聯(lián)系、推測、容錯、記憶、自適應(yīng)、 自學(xué)習(xí)等功能，作為一種新的模式識別技術(shù)和知識處理方法，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在故障診斷領(lǐng)域中顯示出極大的應(yīng)用潛力，這是數(shù)控機床故障診斷技術(shù)新的發(fā)展途徑。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在故障診斷領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中于以下3個方面：
(1)從模式識別角度應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為分類器進行故障診斷。
(2)從預(yù)測角度應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為動態(tài)預(yù)測模型進行故障診斷。
(3)從知識處理角度建立基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷專家系統(tǒng)。
同時，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家故障診斷系統(tǒng)結(jié)合起來，發(fā)揮二者各自的優(yōu)點，更有助于數(shù)控機床的故障診斷。